// notre école
Un espace d'apprentissage pensé pour les gens sérieux
Kordelis a été fondée pour offrir une voie d'apprentissage claire dans le domaine de l'IA — structurée, accompagnée, sans promesses excessives.
← Retour à l'accueil// notre histoire
Comment Kordelis a pris forme
Kordelis est née d'un constat simple : les ressources pour apprendre l'IA sont nombreuses, mais peu offrent une progression réellement structurée et un accompagnement humain qui tient sur la durée. Fondée à Fribourg en 2022 par des praticiens du développement logiciel, l'école a été construite autour d'un modèle pédagogique qui place les projets concrets et le retour mentor au centre de chaque parcours.
Nous ne prétendons pas former des experts du jour au lendemain. Apprendre à concevoir des systèmes IA prend du temps, de la pratique et des erreurs. Notre rôle est de rendre ce chemin plus lisible, de fournir les bons repères à chaque étape et d'assurer qu'un regard expérimenté accompagne chaque apprenant dans ses travaux.
Depuis nos débuts, nous avons accompagné des centaines de personnes — reconversion professionnelle, développeurs souhaitant étendre leurs compétences, étudiants curieux — à travers nos trois parcours progressifs. Chaque programme a été affiné au fil des retours des apprenants et des évolutions du domaine.
// notre mission
Ce qui guide chaque décision pédagogique
Clarté avant tout
Chaque module a un objectif défini. Nous évitons les contenus vagues ou trop généraux. L'apprenant sait toujours où il en est et ce qui vient ensuite.
L'humain comme filet de sécurité
Les outils automatisés ne remplacent pas un mentor qui lit vraiment votre code. Nos parcours intègrent des retours personnalisés d'instructeurs actifs dans le domaine.
Progresser à son propre rythme
Pas de sessions obligatoires ni de pression artificielle. L'apprentissage est accessible à la demande, ce qui laisse place à la réflexion et à l'assimilation.
Des projets, pas des certificats
Nous valorisons ce que vous construisez. Les projets concrets issus de nos parcours constituent une preuve de compétence plus parlante que tout autre indicateur.
// l'équipe pédagogique
Les personnes derrière les programmes
Léa Mettler
Responsable pédagogique
Ingénieure en apprentissage automatique avec huit ans d'expérience en entreprise, Léa conçoit les parcours et assure la cohérence des contenus entre les niveaux.
Florian Berger
Mentor — Systèmes IA
Développeur back-end spécialisé dans les pipelines de données et le déploiement de modèles, Florian accompagne les apprenants du parcours avancé dans leurs projets capstone.
Sophie Chabod
Mentor — Fondements & Modélisation
Enseignante en informatique reconvertie à la data science, Sophie accompagne les apprenants débutants et intermédiaires dans leurs exercices et revues de code.
// standards pédagogiques
Notre approche qualité
Chaque programme est pensé selon des principes clairs pour que l'apprentissage soit efficace, respectueux et bien encadré.
Protection des données (nLPD)
Nous traitons vos données personnelles conformément à la nouvelle Loi fédérale sur la protection des données. Aucune donnée n'est partagée à des fins commerciales.
Révision continue des contenus
Les modules sont révisés régulièrement pour suivre l'évolution des outils et des pratiques dans le domaine de l'IA. Les apprenants actifs bénéficient des mises à jour.
Mentors actifs dans le secteur
Nos mentors exercent en parallèle dans des domaines liés à l'IA et au développement logiciel. Ils apportent un regard ancré dans la pratique réelle, pas uniquement académique.
Retours écrits détaillés
Les retours mentors sont fournis par écrit, avec des commentaires ciblés sur le code et le raisonnement. Pas de retours génériques ou automatisés.
Transparence sur les objectifs
Chaque parcours décrit clairement ce qu'il couvre et ce qu'il ne couvre pas. Nous ne promettons pas de débouchés professionnels — nous offrons un cadre d'apprentissage sérieux.
Respect du rythme individuel
L'accès aux ressources est permanent pendant la durée du parcours. Pas de délais imposés pour les exercices non-évalués — vous apprenez quand vous êtes prêt.
// notre expertise
Le développement IA, un domaine qui s'apprend par la pratique
Le développement de systèmes d'intelligence artificielle repose sur des compétences techniques précises : maîtrise des fondements algorithmiques, capacité à construire et évaluer des modèles d'apprentissage automatique, et aptitude à assembler ces éléments en systèmes cohérents et maintenables. Ces compétences s'acquièrent par la manipulation directe d'outils, la lecture attentive d'erreurs et l'itération sur des projets réels.
À Kordelis, nous avons conçu nos parcours en partant de cette réalité. Les exercices sont conçus pour produire de la friction productive — c'est-à-dire des difficultés qui font avancer plutôt que des obstacles décourageants. Le rôle du mentor est précisément de distinguer ces deux situations et d'intervenir au bon moment.
Nos trois programmes couvrent l'ensemble du spectre, du débutant complet souhaitant poser des bases solides en programmation jusqu'au praticien intermédiaire prêt à s'attaquer à un projet de système IA complet. La progression entre les niveaux est pensée pour être fluide : chaque parcours prépare au suivant sans supposer des lacunes.
Basés à Fribourg, au carrefour des communautés linguistiques suisses, nous opérons en français et accompagnons des apprenants de toute la Suisse romande ainsi que d'autres régions francophones. La formation se déroule entièrement en ligne, ce qui la rend accessible quelle que soit votre localisation.
// rejoindre Kordelis
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